PCA(主成分分析)是一種降維算法，可以用來減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，同時(shí)保留數(shù)據(jù)的大部分信息。
在MATLAB中，你可以使用pca函數(shù)來對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析，得到主成分系數(shù)、得分、方差和均值等輸出。
例如，你可以使用以下代碼來對(duì)一個(gè)四維的數(shù)據(jù)集進(jìn)行PCA分析，并畫出第一和第二個(gè)主成分的散點(diǎn)圖：
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